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分享 ：电商数据分析基础方法：分拆，跟着用户走
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：101
在理解了要选择怎样的指标来衡量各项业务之后，我们可以对业务有一个客观和全面的把握，可是数字本身无法告诉我们发生了什么事情，怎样可以改进。为了得到更深入的信息，我们需要用到很多的分析工具，这里我们只介绍最常用和基础的分析方法：拆分。 一、看数[详细]
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poj2389 普通的大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：55
= =、每次这种题目说只有40位 然而要开到100位，心里总是一万匹草泥马在奔腾； #include iostream #include stdio.h #include string.h #include stack #include queue #include map #include set #include vector #include math.h #include algorithm using[详细]
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数据处理---Spring Batch之基础
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：194
? ? ? Spring框架提供了强大的底层结构，基于此，Spring出现了很多方面的应用。Spring Batch就是其一，它是一个轻量级的，完全面向Spring的批处理框架，可以应用于企业级大量的数据处理系统。Spring Batch以POJO和大家熟知的Spring框架为基础，使开发者更容[详细]
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数据处理---Spring Batch之实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：102
上面介绍了Spring Batch的基本概念和简单的demo项目，显然这些还是不够实际使用的。下面我们来更多的代码实践。 ? ? ? ? 在上面的基础项目上面，我们来更多的修改： ? ? ? ? 不用项目默认的hsql DB，用mysql,让ItemReader,ItemWriter 支持mysql； ? ? ? ? 支[详细]
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Pentaho BI Server的启动过程详解（二）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：107
时隔好久现在接着上一篇来继续聊一下Pentaho BI Server的启动过程，今天主要讲的就一个类PentahoSystem。 软件版本 Pentaho BIServer 5.0.1-ce 关于PentahoSystem 在上一篇文章里已经介绍过在SolutionContextListener中当应用启动时分调用PentahoSystem的ini[详细]
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【最强干货】关于文本挖掘的资料（文献，报告，策略，代码）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：55
查看之前文章请点击右上角 ， 关注 并且 查看历史消息 所有文章全部分类和整理 ， 让您更方便查找阅读。 请在 页面菜单里查找 。 今天没有策略研究推送。 有几篇文章还需再研究一下 好久没有给大家干货啦 今天给大家一些干货福利 文本挖掘方面的资料 文献，[详细]
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暴力：大数加法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-02-24 热度：50
Description The I-number of x is defined to be an integer y,which satisfied the the conditions below: 1. yx; 2. the sum of each digit of y(under base 10) is the multiple of 10; 3. among all integers that satisfy the two conditions above,y[详细]
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消除数据障碍 云BI给企业定心丸
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：87
想让已经实现一般数据驱动功能的企业成为把数据分析作为产品服务核心部分的企业，最好的方式是什么呢？对于公司来说，第一步是减少对内部 IT 服务的依赖。 ? “商业智能是一个非常复杂的领域。从传统来看，业务群体中的每个人都被商业智能吓怕了，非常希望跳[详细]
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HDU 1592 Half of and a Half（高精度）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：83
Half of and a Half Time Limit: 1000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 1139????Accepted Submission(s): 513 Problem Description Gardon bought many many chocolates from the A Chocolate Mar[详细]
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大数运算——加法减法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：121
http://www.cnblogs.com/leader/archive/2013/01/28/2880643.html 第一篇博文有点小鸡冻。在哈工程寒假集训中第一次模拟中唯一一道对我有价值的题就是大数加法，随后的几次模拟中大数运算不断，可见这是我们必须掌握的技能，本人智商较低，先讲解下大数加法[详细]
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实时大数据处理Storm（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：128
自从Google发表了3篇举世瞩目的论文（Google File System、BigTable和MapReduce）以后，大数据被引爆了。如果说计算机的威力相当于一枚大炮的威力的话，那么互联网的威力相当于一颗原子弹，而大数据的威力则相当于氢弹，大数据成为了IT发展史上的又一次浪潮[详细]
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ZZNU 1988 （大数取余）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：127
1988: Sn 时间限制: 1 Sec?? 内存限制: 128 MB 提交: 19?? 解决: 8 [提交][状态] 题目描述 给你两个数 n,p(0 n,p = 10^15); a1 = 1;? a2 = 1+2;? a3 = 1+2+3;? ... an = 1+2+3+...+n? Sn = a1+a2+a3+...+an; 求(6*Sn) % p; 输入 ?输入一个数 T表示有T组实例;[详细]
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HDU 5351 MZL#39;s Border（大数 + 找规律）——2015 Multi-Uni
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：186
传送门 MZL’s Border Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/65536 K (Java/Others) Total Submission(s): 1374????Accepted Submission(s): 452 Problem Description As is known to all,MZL is an extraordinarily lovely girl.[详细]
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哈佛商评 ：使用大数据为消费者创造价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：193
大数据为市场提供大的保证。显而易见，大数据自推出以来就回答以下两个阻碍市场发展的最烦人的问题： 1）谁买，买什么，什么时候买，什么价位买？2）是否能将消费者所听，所知，所看的东西和他们所购买和所消费的东西联系起来？ 通过提高目标市场和鉴别、排[详细]
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大数据分析平台架构(Big Data Analytics Platform)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：60
一、数据分析平台层次解析 ? 大数据分析处理架构图 数据源： ?除该种方法之外，还可以分为离线数据、近似实时数据和实时数据。按照图中的分类其实就是说明了数据存储的结构，而特别要说的是流数据，它的核心就是数据的连续性和快速分析性； 计算层： ?内存计[详细]
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开源大数据查询分析引擎现状
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：126
文|叶蓬 【按：此文是与我的《基于大数据分析的安全管理平台技术研究及应用》同期发表在内刊上的我的同事们的作品，转载于此。这些基础性的研究和测试对比分析，对于我们的BDSA技术路线选定大有帮助。】 引言 大数据查询分析是云计算中核心问题之一，自从Goo[详细]
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【数位DP】HDU3565-Bi-peak Number
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-31 热度：190
题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=3565 Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n -[详细]
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LightOJ1282 Leading and Trailing 大数取首尾
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：177
任何一个数都可以转换为10^k，k是一个小数，k的整数部分决定了这个数的位数，小数部分决定了每一位的值，根据此可以快速找到前三位。 通过快速幂取模可以快速找到后三位。 题目链接：http://acm.hust.edu.cn/vjudge/problem/26992 #pragma comment(linker,"/[详细]
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数据处理之——data.table
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：194
data.table 简介 关于 R 中的数据处理，我们接着介绍 data.table 包。上期我们介绍的 dplyr 有类似于sql的一套数据处理的语法，而 data.table 则有着它自己的一套语法，它能处理几乎所有 dplyr 可以处理的数据，而且代码量更少，效率更高，特别是在处理大至G[详细]
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日均请求量百亿级数据处理平台的容器云实践
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：127
from:?http://geek.csdn.net/news/detail/97887 声明： 本文为CSDN原创投稿文章，未经许可，禁止任何形式的转载。? 作者： 袁晓沛，目前在七牛云的主要工作是基于容器平台构建分布式应用，借助容器的优势，实现大规模分布式应用的自动化运维以及高可用，以Pa[详细]
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如何计算文档相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：118
最近课题需要，整理一下文档相似性的一些研究，主要是参考知乎上面的回答和52nlp的相关文章。以备后期综述使用。具体还需要好好细读链接。 主要思路 01/one hot representation，BOW+tf-idf+LSI/LDA体系. docsim方法：gensim包，使用corpora.Dictionary(text[详细]
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关联规则挖掘——Apriori算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：91
前言 大二的时候，一个老师为了勾起我们对数据挖掘的兴趣，老是问我们这个问题：你们知道超市为什么要把啤酒跟尿布放在一起吗？但是从来没告诉我们答案。现在，很多人都听过这个问题，觉得很平常，但是那时的我真觉得挺神奇的。直到后来，了解了关联规则挖掘[详细]
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在「不稀缺」的商业世界，如何挖掘稀缺的资源？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：199
要生存壮大，就要找到新的稀缺资源， 并且想尽办法掌握在自己手中。 文 | 曲凯 编者按：本文来源42章经（ID：MyFortyTwo），一家生产原创优质内容的科技媒体，誓同有趣、有料、有企图心的灵魂共成长。 “Technology increases access to what is scarce. ”[详细]
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新闻中文本地域信息标签的抽取
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：151
这里主要是基于规则的新闻地域提取方法，这里简要记录一下思路。 首先我们拥有了地域信息数据库，并且标注了省市的layer层信息。主要思路是利用nlp库，分词得到标有地名属性词，在于地域数据库匹配。 第一步，提取正文分词得到标注为地名的词语。 第二步，匹[详细]
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视音频数据处理入门：H.264视频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2021-01-30 热度：187
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
